Innere Inspektion der Oberflächen von Gasflaschen für Fahrzeuge

Die Anwendung nutzt maßgeschneiderte Sichtsysteme, die über einen Roboter in die Flasche gelangen, während eine Software für künstliche Intelligenz die automatische Qualitätskontrolle der Oberfläche durchführt. Ein generativer KI-Engine wurde entwickelt, um synthetische Daten für das Training des Systems zu generieren, wodurch die Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung der Oberflächenqualität verbessert wird. Dieser innovative Ansatz gewährleistet eine präzise und effiziente Qualitätskontrolle innerhalb der Flasche, unterstützt durch einen soliden Trainingsprozess, der synthetische Daten verwendet.