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Video-Systems-Startseite Fallstudien

Jedes Unternehmen hat einzigartige Anforderungen.

In unseren Fallstudien berichten wir darüber, wie Kunden durch maßgeschneiderte Lösungen für maschinelles Sehen und künstliche Intelligenz ihre Prozesse optimiert, die Qualität verbessert und die Produktionszuverlässigkeit gesteigert haben.

Echte Analysen und maßgeschneiderte Lösungen. In diesem Abschnitt finden Sie konkrete Beispiele dafür, wie die Lösungen von Video Systems in Produktionsprozesse integriert werden und präzise Antworten auf die Herausforderungen jeder Branche bieten.

Fallstudien

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Adamantis
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Ingenium

Dez 2025

360° Inline-Inspektion für Glasrohre

Automatische Inline-Inspektion von GlasrohrenUnser fortschrittliches Inline-Inspektionssystem führt eine 360-Grad-Qualitätskontrolle der Glasrohre während der Endbearbeitungsphase, kurz vor der Schneidestation, durch. Direkt in die Produktionslinie integriert, erfasst das System hochauflösende synchronisierte Bilder aus mehreren Blickwinkeln, um die gesamte Oberfläche des Rohres zu inspizieren. Mit Ingenium® MPVS und der auf künstlicher Intelligenz basierenden Ingenium® VSAi-Suite erkennt das System Oberflächen- und Strukturfehler mit hoher Präzision. Es generiert eine detaillierte Fehlerkarte und kommuniziert in Echtzeit mit dem Automatisierungssystem der Fabrik, um die genauen Positionen der fehlerhaften Rohrabschnitte zu identifizieren.Hauptmerkmale• Umfassende 360°-Oberflächenanalyse• Inline-Integration vor dem Schneiden der Rohre• Fehlerkartierung und Markierung der Positionen in Echtzeit• KI-gestützte Erkennung für maximale Präzision

Ingenium

Dez 2025

Automatische Eiersortierung

Automatische Lösung zur Inline-Inspektion von EiernDank der Ingenium-Suite ermöglicht diese Lösung die Auswahl von Eiern, indem Defekte wie Risse, Brüche, Schmutz, Blut und mehr identifiziert werden. Das System verarbeitet effizient bis zu 150.000 Eier pro Stunde unter Verwendung einer einzigen hochmodernen GPU. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie gewährleistet es eine präzise und schnelle Inspektion, verbessert die Effizienz der Eierverarbeitung durch die schnelle Identifizierung und Trennung der Eier entsprechend ihrer Qualität, und trägt so zur Gesamtqualität und Sicherheit des Produkts bei.

Ingenium

Dez 2025

Lesen der Form des Bodens des Behälters

OCR-Lesung der Stempelnumer auf dem Boden der LinieMit den Peripheriegeräten Ingenium® und KI-Motoren decodiert unsere Anwendung die Stempelnumer auf dem Boden der Behälter mit einer außergewöhnlichen Genauigkeit von 99,98 % und einer beeindruckenden Geschwindigkeit von 500 Stück pro Minute. Dies gewährleistet die Rückverfolgbarkeit des Arzneimittels und kombiniert Effizienz und Genauigkeit in den Produktionsprozessen.

Ingenium

Dez 2025

Interne Inspektion von Gasflaschen

Innere Inspektion der Oberflächen von Gasflaschen für FahrzeugeDie Anwendung nutzt maßgeschneiderte Sichtsysteme, die über einen Roboter in die Flasche gelangen, während eine Software für künstliche Intelligenz die automatische Qualitätskontrolle der Oberfläche durchführt. Ein generativer KI-Engine wurde entwickelt, um synthetische Daten für das Training des Systems zu generieren, wodurch die Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung der Oberflächenqualität verbessert wird. Dieser innovative Ansatz gewährleistet eine präzise und effiziente Qualitätskontrolle innerhalb der Flasche, unterstützt durch einen soliden Trainingsprozess, der synthetische Daten verwendet.

Ingenium